反向传播可视化
传播方向对比
前向传播（数据流）
反向传播（梯度流）
输入 x
→
隐藏层 h
→
输出 y
→
损失 L
∇L/∇x
←
∇L/∇h
←
∇L/∇y
←
∇L/∇L=1
网络可视化
步骤演示
1. 前向传播
2. 计算损失
3. 输出层梯度
4. 隐藏层梯度
5. 更新参数
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输入值
[1.0, 0.5]
隐藏层输出
[0.73, 0.88]
预测输出
0.82
真实标签
1.0
当前步骤：
前向传播
数据从输入层流向输出层
链式法则
∂L/∂W
=
∂L/∂y
×
∂y/∂z
×
∂z/∂W
梯度通过链式法则逐层传递，从输出层向输入层反向计算